风铃系统致力于打造未来的商业操作系统，运用大数据和人工智能技术，融合行为和态度数据，帮助企业全时段聆听用户心声，全旅程改善用户体验。风铃系统推出了品牌体验、产品体验、服务体验和员工体验组成的CEM产品矩阵，为企业、政府、高校和个人提供问卷设计、样本收集、建模分析、决策建议等一站式解决方案。

    除了跟进问卷调查收集的信息作简单的分析之外，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比较分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。那么，接下来风铃系统就行业经验介绍相对常用的方法及适用范围，一起来看看吧！

    1、聚类分析

    样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。

    2、相关分析

    相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。

    其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法。

    3、均值的比较与检验

    （1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。

    （2）T检验：

    独立样本t检验用于不相关的样本是否来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。

    如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后工作效率是否提高。

    4、回归分析

    问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。

    以上便是风铃系统为读者朋友带来的相关内容介绍，希望对大家有所帮助，感谢阅读！